传统的配电网优化是在配电网办理体系(DMS)处集中式求解。但是,未来会有更多的分布式资源(包含分布式发电、分布式储能、可控负荷等)并入配电网,构成自动配电网。因为这些网络元件的涣散特性,集中式调控将面对巨大的技能应战:
信息隐私:不同利于主体的电网运转参加方因为隐私以及安全方面的考虑,集中式DMS或许没办法获取其详细信息。
操控灵敏:可再次出产的动力发电动摇较大,集中式操控时延大,本地快速操控能按捺动摇。
体系可靠性:从信息和物理两个视点而言,集中式DMS存在单点失效问题。DMS一旦溃散,则总体系都有失效的危险。
无功优化问题本质上对错凸、NP难的问题。并且,直接用分布式算法来求解非凸问题,正常的情况下,不存在严厉的收敛性证明。因而,许多凸化或线性化技巧能够被用来下降问题复杂度。根据支路潮流模型,二阶锥规划(SOCP)松懈是一种十分有远景的凸化办法。它于2006年由Jabr首要提出,并且随后被进一步拓宽到辐射状网络以及含环的网络。
假如非凸问题被转换为凸问题,选用分布式求解,会相对简略,并且有严厉的收敛性证明。因而本文选用这种思路完成了全分布式的电压操控技能。
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